今年，你將在家門口領略第一次無人駕駛飛機的快遞服務，或在上班的時候或家中遇到一個
機器人。我們在去年看到機器人技術和人工智能取得了顯著的進步，以下是2016年我們需要密切關注的重大趨勢：
中國的機器人革命
全球第二大的經濟體已經做出大膽的努力，為其工廠配置先進的制造機器人。鑒于工人工資成本提升，以及來自世界各地制造業日漸激烈的競爭壓力，中國政府希望機器人在工廠的
應用將有助于該國維持其龐大的制造產業，而該項目將需要技術上更先進和具有成本效益的機器人，且形成的經濟和技術效應也將波及到世界各地。
中國對技術驅動的革命并不陌生，對機器人技術已投入巨資，而這次新機器人革命的規模無疑將引人注目。
中國制造業的心臟地帶廣東省已承諾投資1540億美元安裝機器人。雇用大批工人制造蘋果iPhone等設備的富士康（Foxconn）創始人郭臺銘曾表示，公司將在未來的幾年安裝超過一百萬臺機器人。
這種大膽的努力會奏效還是會步履蹣跚呢？其在未來的一年對世界其他地區有什么影響呢？讓我們拭目以待。
更加智能的學習
機器人對精確和重復性的工作一直是非常有效的，但在大多數情況下它們跟石頭一樣默默不語。
這就是為什么機器人一般只用于精心設計的場景，這也解釋了為什么它們不能輕易地適應新任務，無法應付陌生或不確定的情況。
然而，由于新技術和新算法使機器人能夠更快、更有效地學習，所以情況正在發生變化。
有很多種方法能夠讓機器人學習，有的已經在世界各地的研究實驗室產生了非常可喜的成果。比如，有一種方法將對
工業機器人產生很大影響，即使用大型模擬神經網絡的深度學習，已被證明是訓練機器人理解圖像、
視頻和音頻等內容不可或缺的工具。
一些公司現在的目標是使用該方法來訓練機器人觀察、理解并推理。
知識共享
今年值得關注的另一個趨勢是，機器人與其他機器人分享它們習得的知識。這可以加快學習進程，瞬間讓一個機器人從其他機器人的努力中獲益。
更重要的是，得益于讓信息適應不同系統的巧妙辦法，即使是兩個完全不同的機器人也可以教對方識別特定對象，或執行新任務。
目前，已有幾個項目正在進行中。這些項目旨在，為機器人通過互聯網結合它們的專有技術提供簡單高效的途徑，而且將此技術用于工業環境中，諸如識別和掌握不同對象等任務是很容易預見的。
機器人更加人性化
一些“人性化”機器人將在今年首次亮相，人們期待看到它們的受歡迎程度是可以想象的。隨著硬件成本下降和軟件能力提升，不難理解為什么有不少人認為，機器人作為家庭伴侶和幫手的時機已到。
但是，讓機器人真正有人性是不容易的。一些原型的表現令人失望，但已被證明成功的機器人只能承擔有限的幾個角色，如在商店迎接、問候顧客。
即使在有限的幾個場景下，這些機器人也需要精心設計和編程，讓其根據場景運行適當的社交和情感程序。
無人駕駛飛機在頭頂盤旋
2016年很可能是自主無人機終于起飛的一年。美國聯邦航空管理局（TheU.S.Federal Aviation Administration）在2015年底發布了無人駕駛飛機注冊的規定，并且在檢測有助于對自動化車輛進行自動化空中交通管制的技術。
雖然，我們不能馬上看到美國的天空充滿無人駕駛飛機，但可以預見的是，越來越多的智能和自主無人機，將被投入到許多行業進行測試，特別是那些自動監控和檢查大有用處的行業。
同時，如果亞馬遜（Amazon）、谷歌（Google）等公司找到方法，那么也許明年的一些節日禮物會由無人駕駛飛機遞送。
北航資源企業